// 88. 合并两个有序数组
// 提示
// 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

// 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

// 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

// 示例 1：

// 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
// 输出：[1,2,2,3,5,6]
// 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
// 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
// 示例 2：

// 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
// 输出：[1]
// 解释：需要合并 [1] 和 [] 。
// 合并结果是 [1] 。
// 示例 3：

// 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
// 输出：[1]
// 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
// 合并结果是 [1] 。
// 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 

// 提示：

// nums1.length == m + n
// nums2.length == n
// 0 <= m, n <= 200
// 1 <= m + n <= 200
// -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 

// 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？


/**
 * O(m*n)
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    // 遍历num2，若当前值小于num1某项，则插入当前值至该项前，并pop num1
    if (!m) {
        nums1.splice(0, n, ...nums2);
        return ;
    }
    let num1Index = 0;
    for (let i = 0; i < n; i ++) {
        let isNum2Max = true;
        for(let j = num1Index; j < m + n; j ++) {
            if (nums2[i] < nums1[j]) {
                nums1.splice(j, 0, nums2[i]);
                num1Index = j + 1;
                nums1.pop();
                isNum2Max = false;
                break;
            }
        }
        if (isNum2Max) {
            const lastNum = n - i;
            // 说明num2当前项大于num1最大值
            nums1.splice((m + n - lastNum), lastNum, ...nums2.slice(-lastNum));
            return;
        }

    }
};

/**
 * O(m+n)
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    // 遍历nums1,若当前项比nums2大，则将nums2对应项插到当前项前，并增加索引，直到循环结束或者遇到0
    if (!m) {
        nums1.splice(0, n, ...nums2);
        return ;
    }
    let nums2Index = 0;
    for (let i = 0; i < m + n; i ++) {
        if (nums1[i] > nums2[nums2Index]) {
            nums1.splice(i, 0, nums2[nums2Index]);
            nums1.pop();
            nums2Index++;
            continue;
        }
    }
    // 说明num2未遍历完成
    if (nums2Index !== n) {
        nums1.splice(m + nums2Index, n - nums2Index, ...nums2.slice(nums2Index - n));
    }

};

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    // 逆向双指针
    let p1 = m - 1, p2 = n - 1;
    let cur = 0;
    if(!m || !n) return nums1.splice(0, n, ...nums2);
    while(p1 > -1 || p2 > -1) {
        if(p1 === -1) {
            cur = nums2[p2--];
        } else if (p2 === -1) {
            cur = nums1[p1--]
        } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
            cur = nums1[p1--];
        } else {
            cur = nums2[p2--];
        }
        nums1[p1 + p2 + 2] = cur;
    }
};